Üretken Yapay Zekâ, ERP Uygulama Eforunu %40’a Kadar Azaltabilir

Yapay Zekâ Dijital Dönüşümü Hızlandırırken Fiyatlama Modeli Değişiyor

MindDX, yapay zekâ destekli dijital dönüşüm platformunu Türkiye'de kullanıma sunarak kurumsal yazılım dönüşümlerinde yeni bir dönem başlatıyor. Şirket, ERP ve CRM gibi kurumsal yazılım projelerinde kapsamın uygulama öncesinde doğrulanmasını ve fiyatlamanın sabit bedelle, doğrulanmış kapsama göre yapılmasını hedefliyor. Bu yaklaşım, işletmelerin yazılım yatırımlarında daha öngörülebilir ve ölçülebilir sonuçlar elde etmesine olanak tanıyor.

Kurumsal Yazılım Dönüşümünde Kapsam ve Fiyatlama Sorununa Yenilikçi Yaklaşım

Kurumsal yazılım projelerinde lisans, modül, uygulama süresi ve bütçe teklif aşamasında belirlenebilse de, gerçek iş kapsamı çoğu zaman netleşmeyebiliyor. Süreçlerin manuel olarak yürütülmesi, veri sorunları ve entegrasyon ihtiyaçları uygulama başladıktan sonra ortaya çıkabiliyor ve bu durum bütçe ve takvimde sapmalara yol açıyor.

MindDX'in Sonuç Odaklı Modeli

MindDX CEO’su Serhan Oralp, “Kurumsal yazılım dönüşümünde görünmeyen bir ihtiyaç uygulama başladıktan sonra tasarımı, iş yükünü ve bütçeyi değiştirebiliyor. Biz fiyatı kapsamı bilmeden sabitlemiyoruz. Önce hangi işin neden yapılacağını, nelerin kapsamda olduğunu ve başarılı teslimatın nasıl kabul edileceğini doğruluyoruz. İşletmenin satın alması gereken, danışmanın zamanı değil, çalışan ve ölçülebilir bir sonuç” diyerek yeni modelin temelini özetliyor.

Kapsam Doğrulama ve Üç Aşamalı Dönüşüm Süreci

MindDX Dijital Dönüşüm Platformu, dönüşüm sürecini üç aşamada yönetiyor:

• Assess (Değerlendir): İşletmenin mevcut durumu, süreçleri ve ihtiyaçları analiz edilerek doğrulanmış kapsam oluşturuluyor.
• Implement (Hayata Geçir): Tasarım, uyarlama, test, kullanıcı kabulü ve eğitim gibi adımlar kontrollü şekilde yürütülüyor. Sabit fiyat teklifi, kapsam doğrulandıktan sonra hazırlanıyor.
• Transform (Dönüştür): Canlıya geçiş sonrası süreçlerin ölçülmesi, desteklenmesi ve sürekli iyileştirilmesi sağlanıyor.

Yapay Zekânın Dönüşümdeki Rolü ve Agentic AI Yaklaşımı

Boston Consulting Group (BCG), üretken yapay zekânın kurum çapındaki ERP uygulama eforunu yüzde 20 ila 40 azaltabileceğini öngörüyor. Yapay zekâ ile hazırlık ve uygulama süreçleri hızlanırken, belirsizlik ve riskler de azalıyor.

Agentic AI ile Kanıt ve İnsan Onayına Dayalı Süreçler

MindDX platformunda üretken yapay zekâ, bilgiyi toplamak, karşılaştırmak ve eksik ya da çelişkili kanıtları görünür hale getirmek için kullanılıyor. Agentic AI yaklaşımıyla, tanı, keşif, tasarım, eğitim ve doğrulama gibi görevlerde uzmanlaşmış yapay zekâ ajanları dönüşümün farklı adımlarında görev alıyor. Tüm çıktılar insan onayından geçerek izlenebilir şekilde bir sonraki aşamaya aktarılıyor.

Tasarım aşamasında doğrulanmış kapsam, konfigürasyon gereksinimlerine, geliştirme spesifikasyonlarına ve firmaya özel test ve kullanıcı kabul senaryolarına dönüştürülüyor. Kritik karar noktalarında insan kontrolü korunuyor.

Serhan Oralp, “Yapay zekâ güçlü bir hızlandırıcı, ancak hızlandırıcının kendi başına yönü yok. Bizim hedefimiz daha hızlı karar değil, daha erken netlik. Yapay zekâ taslak üretir, kanıt destekler, insan karar verir” diyerek insan onayının önemini vurguluyor.

Lansmana Özel Kampanya ve Gelecek Planları

MindDX Dijital Dönüşüm Platformu, Odoo ERP, abas ERP, Zoho CRM, Pipedrive CRM ve Freshworks’ün Freshdesk ile Freshservice ITSM gibi popüler kurumsal yazılım platformlarıyla entegre çalışıyor. Şirket, gelecekte ekosistemini daha fazla yazılım çözümüyle genişletmeyi planlıyor.

Lansmana Özel İndirim ve Uluslararası Hedefler

Platformun Türkiye lansmanı kapsamında, 31 Ekim tarihine kadar başvuran ilk 10 firmaya Assess hizmetinde yüzde 50 indirim sunuluyor. Kampanya detayları ve katılım koşulları için MindDX ile iletişime geçmek gerekiyor.

MindDX’in 2027 büyüme planları arasında, çözümünü iş ortakları aracılığıyla uluslararası pazarlara taşımak da bulunuyor. Şirket, KOBİ’lerden büyük işletmelere kadar tüm kurumların yazılım dönüşümünü daha ölçülebilir ve kontrollü bir modelle yönetmeyi amaçlıyor.