Sıemens ve NVIDIA Endüstriyel Metaverse Alanındaki İş Birliğinin Kapsamını Genişletiyor

Sıemens ve NVIDIA Endüstriyel Metaverse Alanındaki İş Birliği

Siemens, endüstriyel metaverse çalışmalarını geliştirmek amacıyla NVIDIA ile sürdürdüğü iş birliğinin kapsamını genişletme kararı aldı. Siemens ve NVIDIA, NVIDIA GTC Konferansı’nda üretken yapay zekanın karmaşık verilerin görselleştirilmesinde devrim yaratarak fotogerçekçiliği mümkün kılabileceğini gösterdi ve sürdürülebilir gemi üreticisi HD Hyundai’nin yeni ürünler geliştirmek için bu teknolojiyi nasıl kullanabileceğini gösterdi. Siemens, yeni NVIDIA Omniverse Cloud API’larıyla desteklenen etkileşimli görselleştirmeleri Siemens Xcelerator platformuna entegre ederek yapay zeka odaklı dijital ikiz teknolojisinin daha etkin şekilde kullanılmasını sağlayacak.  

Siemens AG Başkanı ve CEO’su Roland Busch: “Ürünlerin ve deneyimlerin tasarlanma, üretilme ve sunulma şekillerinde devrim yaratacağız.”

İş birliğine yönelik görüşlerini paylaşan Siemens AG Başkanı ve CEO’su Roland Busch, “Ürünlerin ve deneyimlerin tasarlanma, üretilme ve sunulma şekillerinde devrim yaratacağız. Bu yeni nesil endüstriyel yazılım, endüstriyel metaverse’e giden yolda müşterilerin ürünleri gerçek dünyada olduğu gibi, yani bir bağlam içinde ve çarpıcı bir gerçekçilik seviyesiyle deneyimlemelerini mümkün kılıyor. Gelecekte müşterilerin bu ürünlerle doğal dil girdileri sayesinde etkileşime girmeleri de mümkün olacak. NVIDIA iş birliğimiz sayesinde Siemens Xcelerator portföyüne hızlandırılmış bilgi-işlem, üretken yapay zeka ve Omniverse entegrasyonu kabiliyetleri ekleyeceğiz” ifadelerini kullandı. 

NVIDIA CEO’su Jensen Huang: “Omniverse ve üretken yapay zeka, endüstriyel işletmeler için büyük bir dönüşümü beraberinde getiriyor.”

NVIDIA CEO’su Jensen Huang ise “Omniverse ve üretken yapay zeka, endüstriyel işletmeler için büyük bir dönüşümü beraberinde getiriyor. Siemens, NVIDIA platformlarını müşterileriyle buluşturarak sektör liderlerine her ölçekte yapay zeka destekli dijital ikizlerin yeni neslini oluşturmalarına yönelik fırsatlar sunuyor” dedi.

İki şirket arasındaki iş birliğinin sıradaki aşamasında Siemens, Siemens Xcelerator platformunun bir parçası olan, şirketin sektör lideri bulut tabanlı Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) yazılımı Teamcenter® X için bu yılın sonuna doğru yeni bir ürün çıkarmayı planlıyor. NVIDIA Omniverse teknolojileri tarafından desteklenecek sistem, mühendislik ekiplerine iş akışındaki israf ve hataları ortadan kaldıracak yüksek seviyede sezgisel, fotogerçekçi, gerçek zamanlı ve fiziksel tabanlı dijital ikiz oluşturma olanağı sağlayacak. 

Üretken yapay zeka kullanımı sayesinde malzeme tanımları ve aydınlatma ortamları gibi ayrıntıların yanı sıra diğer destekleyici ortam unsurlarının fotogerçekçi görsellerle kurulması ve ayarlanması süreci kayda değer oranda hızlandıracak. Mühendislik verilerinin gerçek dünyada görünecekleri şekilde bağlama oturtulması sayesinde daha önce günler süren işler, saatler içinde tamamlanabilecek. Mühendislik ekiplerinin yanı sıra satış ve pazarlama ekiplerinden karar vericilere ve müşterilere kadar diğer paydaşlar da gerçek dünyadaki ürün görünümüne ilişkin daha derinlemesine içgörü ve kavrayış elde ederek daha bilgiye dayalı ve hızlı karar alabilecek.

HD Hyundai Bilgi İşlem Müdürü ve Dijital Süreçler Baş Sorumlusu Taejin Lee: “Bu süreç hataları azaltacak, müşteri deneyimini iyileştirecek, zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacak" 

Siemens, NVIDIA iş birliğiyle sürdürülebilir gemi üretiminde pazar lideri HD Hyundai’ye gerçek zamanlı ve fotogerçekçi görselleştirmenin oluşturulması sürecini gösterdi. HD Hyundai, yedi milyondan fazla ayrı parça içerebilen oldukça karmaşık sürece sahip amonyak ve hidrojenle çalışan gemiler geliştiriyor. HD Hyundai, Siemens ve NVIDIA’nın yeni ürününü kullanarak devasa büyüklükte mühendislik verisi kümelerini etkileşimli olarak birleştirebilecek ve görselleştirebilecek. 

HD Hyundai Bilgi İşlem Müdürü ve Dijital Süreçler Baş Sorumlusu Taejin Lee, “Uzun zamandır ürün yaşam döngüsü yönetimi için güvendiğimiz Siemens Teamcenter’la çalışıyoruz. Bu güven temelinde ve bu yeni iş birliği sayesinde projelerin daha anlaşılır hale gelmesi için yeni nesnelerin ve HDR arka planlarının oluşturulmasında üretken yapay zekayı kullanarak, gemilerin dijital ikizlerini görselleştirebilecek ve bu dijital ikizlerle etkileşimde bulunabileceğiz. Bu süreç hataları azaltacağı, müşteri deneyimini iyileştireceği ve ayrıca zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacağı için birçok yönden faydalı olacaktır” dedi.

Siemens AG Başkanı ve CEO’su Roland Busch, NVIDIA GTC Konferansı’nda yeni ürünle üretken yapay zeka odaklı, işbirliğine dayalı, gerçek zamanlı ve fiziksel tabanlı görselleştirmenin oluşturulması sürecini gösterdi: Buradan ulaşabilirsiniz.

İlgili Haberler

Yerli Yapay Zeka Şirketi Cerebrum Tech, Avrupa ve Orta Doğu’ya Doğuş Teknoloji ile Açılıyor
Yerli Yapay Zeka Şirketi Cerebrum Tech, Avrupa ve Orta Doğu’ya Doğuş Teknoloji ile Açılıyor
Devamını Oku >
Mastercard'dan Geleceğe Damga Vuracak Teknoloji Trendleri
Mastercard'dan Geleceğe Damga Vuracak Teknoloji Trendleri
Devamını Oku >
Bulutistan ve İtera Teknoloji İş Birliğiyle Oracle Projelerine Özel Bulut Modelleri Sunulacak
Bulutistan ve İtera Teknoloji İş Birliğiyle Oracle Projelerine Özel Bulut Modelleri Sunulacak
Devamını Oku >
2023'te Orta Doğu, Türkiye ve Afrika Bölgesindeki Bilgisayarlarda 110 Milyondan Fazla Tehdit Tespit Edildi
2023'te Orta Doğu, Türkiye ve Afrika Bölgesindeki Bilgisayarlarda 110 Milyondan Fazla Tehdit Tespit Edildi
Devamını Oku >
HPE Aruba Networkıng 2024 Teknoloji Trendlerini Paylaştı
HPE Aruba Networkıng 2024 Teknoloji Trendlerini Paylaştı
Devamını Oku >
Fabrikalarda Uçtan Uca Haberleşme ve Verimlilik Sunan Teknoloji
Fabrikalarda Uçtan Uca Haberleşme ve Verimlilik Sunan Teknoloji
Devamını Oku >
Nikola Tesla ile e-kasko Konuşan Aksigorta’ya Martech Awards’tan Ödül
Nikola Tesla ile e-kasko Konuşan Aksigorta’ya Martech Awards’tan Ödül
Devamını Oku >
 SAS'ın Vizyonuyla Türkiye Ekonomisinin Geleceği: Yapay Zeka ve Veri Analitiği
SAS'ın Vizyonuyla Türkiye Ekonomisinin Geleceği: Yapay Zeka ve Veri Analitiği
Devamını Oku >