VisionPsy-Nano Yapay Zekâ Modeli Açık Kaynak Yayımlandı

Tether Data'nın QVAC Girişiminden Mobil Odaklı Açık Kaynak Görüntü ve Dil Modeli: VisionPsy-Nano

Tether'in yapay zekâ araştırma girişimi QVAC, mobil ve uç cihazlarda çalışmak üzere geliştirdiği görüntü ve dil modeli VisionPsy-Nano'yu açık kaynak olarak yayımladı. Yaklaşık 460 milyon parametreye sahip olan bu kompakt model, kalite ve performans açısından kendi kategorisinde sektör testlerinde zirveye yerleşti. VisionPsy-Nano, bulut altyapısına ihtiyaç duymadan gelişmiş yapay zekâ yeteneklerini doğrudan mobil cihazlara taşıyor.

VisionPsy-Nano'nun Özellikleri ve Sektör Başarısı

VisionPsy-Nano, yaklaşık 0,5 milyar parametreye sahip görüntü ve dil modelleri arasında Liquid AI ve Hugging Face'in geliştirdiği rakiplerini geride bıraktı. Model, 17 farklı değerlendirme kriterinin 16'sında en yüksek performansı göstererek 62,3 normalize puanla kendi sınıfında liderliğe yerleşti.

İki Farklı Sürüm: Standart ve Flash

Tether, VisionPsy-Nano modelini iki farklı sürümle geliştiricilerin kullanımına sunuyor:

• VisionPsy-Nano-460M: Kalite ve doğruluk odaklı, standart testlerde en yüksek performansa sahip sürüm.
• VisionPsy-Nano-460M-Flash: Mobil cihazlarda çok daha düşük gecikmeyle çalışan, hız odaklı optimize edilmiş sürüm. Tam sürümün performansının yaklaşık %99'unu koruyarak akıllı telefonlarda hızlı yanıt sunuyor.

Mobil Cihazlarda Üstün Performans

VisionPsy-Nano, karmaşık belgelerden metin çıkarma (OCR), finansal rapor ve infografik analizi, sahne algılama, mekânsal analiz ve görsel muhakeme gibi çok çeşitli görevlerde yüksek başarı gösteriyor. Model, MM-IFEval ve POPE gibi değerlendirme testlerinde, kendisinden 1,6 ila 2,3 kat daha büyük modelleri geride bırakarak dikkat çekici sonuçlar elde etti.

Geliştiriciler İçin Açık Kaynak ve Erişim Kolaylığı

Her iki model de Apache 2.0 lisansı altında açık ağırlık (open-weight) olarak yayımlandı ve geliştiriciler tarafından kolayca erişilebiliyor. Hugging Face Transformers, llama.cpp tabanlı mobil altyapı ve üretim ortamlarına yönelik vLLM desteği ile entegrasyon mümkün. Ayrıca, tüm test yapılandırmaları ve değerlendirme süreçleri şeffaf bir şekilde paylaşılıyor, böylece sonuçların yeniden üretilebilmesi sağlanıyor.

Akıllı Telefonlarda Hız Avantajı

VisionPsy-Nano-460M-Flash, Pixel 9, Galaxy S23, Galaxy S25 Ultra ve iPhone 15 gibi cihazlarda rakip modellere göre 19 ila 36 kata kadar daha hızlı ilk yanıt üretebiliyor. Gecikme süresi bakımından da LFM2.5-VL-450M ve Qwen3.5-0.8B modellerinden daha iyi performans gösteriyor.

Tether ve QVAC'ın Yapay Zekâ Vizyonu

Tether CEO’su Paolo Ardoino, “Teknoloji artık sektörün veri merkezlerine bağımlı yapay zekâ yaklaşımına alternatif sunabilecek olgunluğa ulaştı. Sadece 460 milyon parametreyle sınıfının en iyi kalite ve performansını elde etmemiz, yerel çalışan ve yüksek verimlilik sunan yapay zekânın güçlü bir alternatif olduğunu gösteriyor. Bu araçları doğrudan geliştiricilerin kullanımına açarak merkezi platformlara olan bağımlılığı azaltıyor, güçlü ve gizliliği koruyan yapay zekâyı insanların halihazırda kullandığı cihazlara taşıyoruz.” açıklamasında bulundu.

QVAC ve Tether AI Research Hakkında

QVAC, Tether Data’nın açık kaynaklı, merkeziyetsiz ve uyarlanabilir yapay zekâ sistemleri geliştirmeye odaklanan araştırma girişimidir. "Yerel Yapay Zekâ, Sınırsız Zekâ" vizyonuyla hareket eden QVAC, yapay zekânın yalnızca veri merkezlerinde değil, her cihazda çalışmasını ve bireylerle toplulukların teknolojiden daha bağımsız şekilde faydalanmasını hedefliyor.