Makine Öğreniminin Dönüşüme Sağladığı Katkılar

Makine öğrenimi; dijital dönüşüm iş modellerinde, müşteri yolculuklarında ve çalışanların işlerinde yeni bir devir açmayı hedefler. En son teknolojiye sahip yapay zekâ; iş akışlarına ve temel iş fonksiyonlarına dahil edildiğinden profesyoneller başarılı olmak ve kariyerlerini gelecekte kanıtlamak için kendi bilgi, beceri ve potansiyellerinden yararlanabilme fırsatına sahipler. Peki bu fırsatlara nasıl erişim sağlanabilir? Makine öğrenimi, iş dünyasında dönüşüm sağlayan önemli bir teknoloji. Anatomi, bu alandaki uzmanlarıyla makine öğreniminin sunduğu katkıları derinlemesine analiz eder ve müşterilere stratejik rehberlik sağlar. 

Dijital Dönüşüm Nedir? 

Teknolojinin gelişmesi ve ilerlemesiyle beraber farklı pek çok kavram ortaya çıktı. Bu kavramlardan biri de dijital dönüşüm. Dijital dönüşüm, işletmelerin çalışma ve değer sunma şeklinin temelden başlayarak yeniden yapılandırılması olarak tanımlanır. Kuruluşların süreçleri, benimsedikleri kültür ve müşteri deneyimlerini oluşturmak ya da optimize etmek için yeni teknolojileri geniş ölçekte nasıl kullanıldığını açıklar. 

Ancak profesyonellerin konsepte ilişkin anlayışları daha çeşitli ve farklı olabilir. edX ile pazar odaklı yönetici eğitimi kursları sunan Get Smarter, 2021 senesinde yaklaşık 5.800 lider, girişimci ve üst düzey yöneticiyle dijital dönüşüm hakkındaki görüşleri hakkında anket yaptı. Anket, dijital dönüşümün iki farklı bileşeni olduğunu ortaya çıkardı. Bu bileşenler insanlar ve teknoloji. 

Get Smarter'ın verilerine göre anketimize katılanların yaklaşık %35'i, dijital dönüşümün teknolojiyle desteklenen, insan odaklı bir değişim olduğunu düşünürken; %32'si ise bu değişimin teknoloji liderliğinde gerçekleştiğine ve insanlar tarafından kolaylaştırıldığına inanır. 

Dijital Dönüşüm Neden Önemlidir? 

Adeta oyunun kurallarını değiştiren dijital dönüşüm, liderlerin ve müşterilerinin bir işletmeyle etkileşim kurma biçimini yeniden tanımlamayı amaçlar. Örneğin tedarik zinciri; makine öğrenimi ve yapay zekâ potansiyelinden faydalanarak, talep tahmini ve tahmine dayalı bakım konularında tekrar tasarlanabilir. Dinamik fiyatlandırma ve satın alma önerilerini uygulamak için gerçek zamanlı verilerden yararlanılabilir. 

Son birkaç yılda dijital dönüşüm, liderler arasında öncelik olarak hız kazanmış durumda. 2021 senesi itibarıyla kurumsal teknolojiyi en çok benimseyen ve ona yatırım yapan şirketler, yapmayanlara göre beş kat daha fazla büyüme elde etti. Çalışanlar için bu durum; şirketler, insanlar ve teknoloji arasındaki değişen dinamiklere uyum sağlamak anlamına gelir. İş akışlarını geliştirmek, geliri tahmin etmek ve değeri ölçmek için yeni yapay zekâ araçları kullanılabilir.  

Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm Nasıl birbirlerine Bağlılar? 

Yapay zekâ, dijital dönüşümün öncü unsurlarından biri. Yapay zekâ, bir bilgisayarın insan zihninin yeteneklerini taklit etmesini sağlar; nesne tanıma, dil işleme ve karar verme gibi görevlerde uzmanlaşmayı amaçlar. Yapay zeka dijital dönüşümü şu maddelerle destekleyebilir:  

• Bilgi teknolojisi: Güvenlik ihlallerini tespit eder ve önler. 
• Araştırma ve geliştirme: Farklı iş kararlarına ilişkin sonuçları simüle eder. 
• Müşteri hizmetleri: Müşterilere hızlı bir şekilde yardımcı olmak için sohbet robotlarını ve akıllı asistanları kullanır. 
• Pazarlama: Müşteri kaybını tahmin eder ve müşterilerin davranışsal analizini yapar. 

İster görev otomasyonu ve yeni araçların tanıtılması yoluyla ister yeni zorluklara kapı açılması yoluyla olsun tüm işleri bir şekilde etkileme potansiyeline sahip. Yapay zekâ son derece tekniktir, ilgi çekicidir ve tüketiciler için anlaşılmaz. Ancak ilerlemeye ve değişimi benimsemeye hazır olan liderler, yapay zekanın sadece müşteri deneyimini geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda kendi profesyonel deneyimlerini ilerletebileceğini ve yeniden tanımlayabileceğini fark edecekler. 

Yapay zekâ söz konusu olduğunda beceri geliştirme ve yeniden beceri kazanma ihtiyacı daha da artar. Yapay zekâ, belirli işlerin otomasyonundan veya yeniden tasarımdan sorumlu olabilir. Liderlerin yapay zekânın yeteneklerini ve sınırlarını göz önünde bulundurarak kararlar almaları önemli. Yapay zekânın etkisi altında çalışanların temel dijital yetenekleri de değişebilir